Data Science für die Industrie

Dr. Sebastian Meister

Ingenieur, Softwareentwickler, Algorithmendesigner

> 10 Jahre Erfahrung in der Luft- und Raumfahrtforschung sowie dem Maschinen- und Anlagenbau

> 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung für produktionsnahe Anwendungen

> 10 Jahre Erfahrung im Maschinellen Lernen und der statistischen Modellierung

> 5 Jahre Erfahrung in der Bildverarbeitung in unterschiedlichen Spektralbereichen

Ich bin Experte für die Anwendung Künstlicher Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften mit langjähriger Praxiserfahrung aus Industrie und Forschung.

Nach meinem Studium des Maschinenbaus in Erlangen war ich einige Jahre in der Luftfahrtforschung am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt in Stade tätig. Meine Promotion habe ich in Kooperation mit der TU Delft (Niederlande) im Bereich der optischen Sensorik und erklärbaren KI für produktionstechnische Anwendungen in der Luftfahrt erstellt. Anschließend bin ich im mittelständischen Maschinenbau als Berater und Algorithmenentwickler für Digitalisierungs- und Analyse-Lösungen tätig gewesen.

Leistungen

Anforderungsspezifikation und Software-Entwicklung für die Datenanalyse in industriellen Nischenanwendungen. Gemeinsam extrahieren wir wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Produktions- und Prozessdaten, auch wenn hierfür keine großen Datenmengen vorliegen. Durch mein interdisziplinäres, technisches Verständnis und gezieltes Feature Engineering entwickle ich passgenaue Modelle, die domänenspezifisches Wissen und physikalische Gesetzmäßigkeiten adäquat abbilden und so einen echten Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen. Zusammen mit Ihnen und Ihren Teams überlegen wir uns den gezielten Einsatz solcher Auswertungen, die Implementierung und den Betrieb innerhalb Ihrer Systeme sowie Konzepte zum Schutz Ihres geistigen Eigentums.

Entwicklung

Softwareentwicklung
Algorithmenentwicklung
- Statistische Analysen
- Feature Engineering
- Maschinelle Lernalgorithmen
- Deep Learning Modelle

Beratung & Methodik

Software-Architekturentwicklung nach Arc42-Methode
Training & Coachings
Technologieberatung
Intellectual Property (IP) Beratung
Projektmanagement für Digitalisierungsprojekte insbesondere im Bereich Sensordatenerfassung und Maschinelles Lernen (ML)/ Künstliche Intelligenz (KI)
Geschäftsmodellentwicklung z.B. mit Business Model Canvas oder Value Proposition Canvas

Tech-Stack

Office Tools

MS Office
LaTeX
Linux

Programmierung

Python
C++
Matlab
Docker

Machine Learning

Keras
Tensorflow
sk-learn
SciPy

Computer Vision

OpenCV
sk-image

Backend/ Datenbanken

Django
MongoDB
MariaDB

Architektur-Entwicklung

Arc42

Robotik

ROS/ ROS2
IEC 61131-3
KUKA KRL

Cyber Security

IEC 62443
NIS 2
CRA
EU AI Act

Softskills

Kommunikationsstärke
Motivationsfähigkeit
Teamorientierung
Empathievermögen
Integrität
Innovationsfähigkeit

Sprachen

Deutsch: Muttersprache
Englisch: Verhandlungssicher